Bootcamp Microsoft Fabric Foundation - 100% Pratique sur Cas Reels

Decouvrez la plateforme unifiee de donnees Microsoft et construisez votre premier Lakehouse de bout en bout

2 jours (16h)
8-12 participants
Certification incluse
Francais / English
1 200€ 599€ 16 heures

Objectifs de la formation

  • Comprendre l'architecture Microsoft Fabric - OneLake, Workspaces, capacites et le modele de licence

  • Creer et configurer un Lakehouse - Ingerer des donnees, gerer les fichiers et les tables Delta dans OneLake

  • Maitriser Data Factory dans Fabric - Construire des pipelines d'ingestion avec les dataflows Gen2 et les activites de copie

  • Utiliser les notebooks Spark - Ecrire des transformations PySpark pour nettoyer et enrichir les donnees

  • Construire un modele semantique - Creer un modele de donnees exploitable par Power BI directement depuis le Lakehouse

  • Visualiser et partager les resultats - Generer des rapports Power BI connectes au Lakehouse et les publier

Lakehouse

Construisez un Lakehouse complet sur OneLake

Data Factory

Pipelines d'ingestion avec Dataflows Gen2

FR / EN

Formation dispensee en francais ou en anglais

Programme detaille (2 jours)

Jour 1 : Decouverte de Fabric et Lakehouse

  • Presentation de Microsoft Fabric : vision, architecture, composants (Lakehouse, Warehouse, Data Factory, notebooks, Power BI)

  • OneLake : le data lake unifie - concepts, organisation des fichiers, format Delta Lake

  • Creation d'un workspace Fabric et provisionnement d'un Lakehouse

  • Ingestion de donnees : upload de fichiers, shortcuts, Dataflows Gen2

  • Data Factory dans Fabric : pipelines de copie et orchestration

  • Atelier pratique : Creer un Lakehouse, ingerer des donnees CSV/Parquet, construire un premier pipeline Data Factory

Jour 2 : Transformation, Modelisation et Visualisation

  • Notebooks Spark dans Fabric : environnement, PySpark, manipulation de DataFrames

  • Transformation des donnees : nettoyage, jointures, aggregations avec PySpark

  • Tables Delta : creation, mise a jour incrementale, historique des versions

  • Modele semantique : creer un modele de donnees depuis le Lakehouse pour Power BI

  • Rapports Power BI en mode DirectLake : connexion directe au Lakehouse sans import

  • Projet final : Pipeline complet de bout en bout - ingestion, transformation Spark, modelisation et dashboard Power BI connecte au Lakehouse

Prerequis

  • Notions de base en donnees - Comprendre les concepts de tables, colonnes, jointures (SQL basique)

  • Connaissance basique de Power BI - Avoir deja cree un rapport simple (recommande mais non obligatoire)

  • Compte Microsoft Fabric - Un essai gratuit Fabric sera configure en debut de formation

  • Aucune programmation avancee requise - Les bases de PySpark sont introduites progressivement

Public cible

  • Data analysts et analystes BI - Qui veulent decouvrir la prochaine generation de la plateforme Microsoft BI

  • Administrateurs Power BI - Qui souhaitent migrer vers Microsoft Fabric et comprendre le nouveau paradigme

  • Data engineers debutants - Qui veulent comprendre l'approche Lakehouse et OneLake

  • Chefs de projet data - Qui doivent evaluer Fabric pour leur organisation

  • Equipes internationales - Formation dispensee en francais ou en anglais

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