Exploitez le Real-Time Analytics et Power BI DirectLake pour des insights instantanes sur vos donnees
Maitriser le Real-Time Analytics - Creer des bases KQL, ingerer des donnees en streaming et analyser en temps reel
Ecrire des requetes KQL performantes - Kusto Query Language pour l'exploration, l'aggregation et la visualisation de donnees temps reel
Configurer Eventstream - Ingerer des flux de donnees depuis Event Hubs, IoT Hub et sources custom
Exploiter Power BI en mode DirectLake - Connecter Power BI directement au Lakehouse sans import pour des performances optimales
Construire des dashboards temps reel - Creer des tableaux de bord avec actualisation automatique sur donnees live
Integrer SQL Endpoint et Data Warehouse - Requeter le Lakehouse en T-SQL et exploiter le Warehouse pour des analyses avancees
Analytics en temps reel avec KQL et Eventstream
Power BI connecte directement au Lakehouse
Formation dispensee en francais ou en anglais
Introduction au Real-Time Analytics dans Fabric : architecture, cas d'usage, comparaison avec les approches batch
Creation d'une base de donnees KQL (Kusto) : tables, schema, politiques de retention
Langage KQL : requetes de base, filtrage, aggregation, time series, render
Eventstream : configuration d'un flux de donnees streaming, transformation en vol
KQL avance : fonctions fenetrees temporelles, detection d'anomalies, pattern matching
Atelier pratique : Configurer un Eventstream, ingerer des donnees IoT simulees et creer des requetes KQL d'analyse en temps reel
Power BI DirectLake : principes, avantages vs Import vs DirectQuery, configuration
Modele semantique sur Lakehouse : creation, relations, mesures DAX compatibles DirectLake
SQL Endpoint du Lakehouse : requetes T-SQL, vues, integration avec outils externes
Data Warehouse Fabric : creation, chargement, comparaison avec le Lakehouse SQL Endpoint
Dashboards temps reel : auto-refresh, alertes, integration avec Real-Time dashboard
Projet final : Dashboard operationnel complet combinant donnees batch (Lakehouse DirectLake) et streaming (KQL Real-Time) sur un scenario metier
Connaissance de base de Microsoft Fabric - Avoir suivi le Bootcamp Fabric Foundation ou equivalent
Maitrise de SQL - SELECT, JOIN, GROUP BY (la syntaxe KQL est introduite progressivement)
Connaissance de Power BI - Avoir deja cree des rapports et utilise DAX basique
Compte Microsoft Fabric - Un essai gratuit sera configure en debut de formation
Data analysts et analystes BI - Qui veulent exploiter le Real-Time Analytics et DirectLake
Developpeurs Power BI - Qui souhaitent optimiser leurs rapports avec le mode DirectLake
Data engineers - Qui veulent maitriser l'analytique temps reel avec KQL et Eventstream
Architectes data - Qui evaluent les capacites analytiques de Microsoft Fabric
Equipes internationales - Formation dispensee en francais ou en anglais
Decouverte Fabric • 599€ • 2j
Lakehouse avance • 799€ • 3j
BI Analytics • 799€ • 3j